Produkt zum Begriff Artificial Intelligence AI:
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Artificial Intelligence
Negnevitsky shows students how to build intelligent systems drawing on techniques from knowledge-based systems, neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation and now also intelligent agents. The principles behind these techniques are explained without resorting to complex mathematics, showing how the various techniques are implemented, when they are useful and when they are not. No particular programming language is assumed and the book does not tie itself to any of the software tools available. The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed.
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Prolog Programming for Artificial Intelligence
The fourth edition of this best-selling guide to Prolog and Artificial Intelligence has been updated to include key developments in the field while retaining its lucid approach to these topics. New and extended topics include Constraint Logic Programming, abductive reasoning and partial order planning.Divided into two parts, the first part of the book introduces the programming language Prolog, while the second part teaches Artificial Intelligence using Prolog as a tool for the implementation of AI techniques.This textbook is meant to teach Prolog as a practical programming tool and so it concentrates on the art of using the basic mechanisms of Prolog to solve interesting problems. The fourth edition has been fully revised and extended to provide an even greater range of applications, making it a self-contained guide to Prolog, AI or AI Programming for students and professional programmers.
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Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.
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Larson, Erik J.: The Myth of Artificial Intelligence
The Myth of Artificial Intelligence , Futurists are certain that humanlike AI is on the horizon, but in fact engineers have no idea how to program human reasoning. AI reasons from statistical correlations across data sets, while common sense is based heavily on conjecture. Erik Larson argues that hyping existing methods will only hold us back from developing truly humanlike AI. , >
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Was macht ein Business Intelligence Data Architect?
Ein Business Intelligence Data Architect ist für die Gestaltung und Verwaltung von Datenarchitekturen in einem Unternehmen verantwortlich. Sie analysieren die Datenbedürfnisse der Organisation, entwerfen Datenmodelle und Datenbanken, implementieren Datenintegrationsprozesse und stellen sicher, dass die Datenqualität und -integrität gewährleistet sind. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Geschäftsanforderungen entspricht.
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Wie heißen diese AI-Apps?
Es gibt viele AI-Apps auf dem Markt, daher ist es schwer, spezifische Namen zu nennen. Einige beliebte AI-Apps sind Siri, Google Assistant, Amazon Alexa und Microsoft Cortana. Es gibt auch spezialisierte AI-Apps für verschiedene Bereiche wie Gesundheit, Bildung und Produktivität.
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Was ist Ai Kamera Huawei?
Was ist Ai Kamera Huawei? Die Ai Kamera von Huawei ist eine fortschrittliche Kamera-Technologie, die künstliche Intelligenz nutzt, um die Bildqualität zu verbessern und automatisch die besten Einstellungen für jedes Foto zu wählen. Sie kann Gesichter erkennen, Szenen analysieren und verschiedene Kameraeinstellungen anpassen, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Die Ai Kamera von Huawei ermöglicht es Benutzern, professionell aussehende Fotos zu machen, ohne sich um komplizierte Einstellungen kümmern zu müssen. Mit dieser Technologie können Nutzer beeindruckende Bilder mit Leichtigkeit aufnehmen und teilen.
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Wie können wir unsere persönlichen CO2-Emissionen reduzieren, um zum Klimaschutz beizutragen?
Wir können unsere persönlichen CO2-Emissionen reduzieren, indem wir auf nachhaltige Mobilität umsteigen, z.B. Fahrrad fahren oder öffentliche Verkehrsmittel nutzen. Außerdem sollten wir unseren Energieverbrauch reduzieren, z.B. durch energiesparende Geräte und bewussten Umgang mit Strom. Zusätzlich können wir auf eine pflanzenbasierte Ernährung umsteigen, da die Fleischproduktion einen hohen CO2-Ausstoß verursacht.
Ähnliche Suchbegriffe für Artificial Intelligence AI:
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AIPD - Artificial Intelligence Police Department Steam CD Key
Betritt die KI-Arena, in der du mit einer Vielzahl an Waffen und Modifikationen bösartigen KI-Gegnern entgegentrittst. AIPD, ein moderner Koop-Shooter aus der Vogelperspektive, der mit zwei Sticks gesteuert wird, ist unsere Hommage an den Neon-Stil der 80er Jahre, der durch Spiele wie Minestorm auf der Vectrex Konsole oder Kinofilmen wie TRON unsterblich gemacht wurde. Erlebe tausende von Kombinationsmöglichkeiten aus Gegner- und Arenapermutationen, die dir ein nie dagewesenes und nahezu unli...
Preis: 1.70 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Introduction to Artificial Intelligence – Modern Tech Essentials John Academy Code
Mit unserem Kurs „Einführung in künstliche Intelligenz" können Sie in den sich verändernden Bereich der KI eintauchen. Dieser Kurs ist für Anfänger und Technikbegeisterte konzipiert. Er behandelt Kernideen der KI und ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Branchen. Es sind keine KI-Vorkenntnisse erforderlich. Sie können von Anfang an beginnen und erkunden, wie KI das heutige digitale Ökosystem prägt. Merkmale: Interaktives Lernen: Nehmen Sie an praktischen Übungen und praxisnahen Proje...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence
"The authors’ clear visual style provides a comprehensive look at what’s currently possible with artificial neural networks as well as a glimpse of the magic that’s to come."—Tim Urban, author of Wait But WhyFully Practical, Insightful Guide to Modern Deep LearningDeep learning is transforming software, facilitating powerful new artificial intelligence capabilities, and driving unprecedented algorithm performance. Deep Learning Illustrated is uniquely intuitive and offers a complete introduction to the discipline’s techniques. Packed with full-color figures and easy-to-follow code, it sweeps away the complexity of building deep learning models, making the subject approachable and fun to learn.World-class instructor and practitioner Jon Krohn—with visionary content from Grant Beyleveld and beautiful illustrations by Aglaé Bassens—presents straightforward analogies to explain what deep learning is, why it has become so popular, and how it relates to other machine learning approaches. Krohn has created a practical reference and tutorial for developers, data scientists, researchers, analysts, and students who want to start applying it. He illuminates theory with hands-on Python code in accompanying Jupyter notebooks. To help you progress quickly, he focuses on the versatile deep learning library Keras to nimbly construct efficient TensorFlow models; PyTorch, the leading alternative library, is also covered.You’ll gain a pragmatic understanding of all major deep learning approaches and their uses in applications ranging from machine vision and natural language processing to image generation and game-playing algorithms.Discover what makes deep learning systems unique, and the implications for practitionersExplore new tools that make deep learning models easier to build, use, and improveMaster essential theory: artificial neurons, training, optimization, convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks (GANs), deep reinforcement learning, and moreWalk through building interactive deep learning applications, and move forward with your own artificial intelligence projectsRegister your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.
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Artificial Intelligence: A Modern Approach, Global Edition
Thelong-anticipated revision of ArtificialIntelligence: A Modern Approach explores the full breadth and depth of the field of artificialintelligence (AI). The 4th Edition brings readers up to date on the latest technologies,presents concepts in a more unified manner, and offers new or expanded coverageof machine learning, deep learning, transfer learning, multi agent systems,robotics, natural language processing, causality, probabilistic programming,privacy, fairness, and safe AI.
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Wie kann ich ai Dateien bearbeiten?
Um AI-Dateien zu bearbeiten, benötigen Sie eine Software wie Adobe Illustrator, die speziell für die Bearbeitung von Vektorgrafiken entwickelt wurde. Mit dieser Software können Sie AI-Dateien öffnen, bearbeiten und speichern. Alternativ können Sie auch andere Programme wie Inkscape oder CorelDRAW verwenden, um AI-Dateien zu bearbeiten. Stellen Sie sicher, dass Sie über die entsprechenden Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit Grafikdesign-Software verfügen, um die gewünschten Änderungen an den AI-Dateien vornehmen zu können. Es kann auch hilfreich sein, Tutorials oder Schulungen zu besuchen, um sich mit der Bearbeitung von AI-Dateien vertraut zu machen.
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Wie baue ich ein AI-Programm?
Um ein AI-Programm zu erstellen, müssen Sie zunächst die Art der künstlichen Intelligenz bestimmen, die Sie entwickeln möchten, z.B. maschinelles Lernen oder neuronale Netzwerke. Dann müssen Sie Daten sammeln und diese für das Training des Modells verwenden. Anschließend können Sie den Algorithmus implementieren und das Modell trainieren. Schließlich können Sie das Programm testen und optimieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
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Wie beeinflusst die Erdgastechnologie die Energiewende und die Reduzierung von CO2-Emissionen?
Erdgas als Übergangstechnologie kann dazu beitragen, den Ausstoß von CO2 zu reduzieren, da es im Vergleich zu Kohle und Öl weniger Emissionen verursacht. Durch den Einsatz von Erdgas in Kombination mit erneuerbaren Energien kann die Energiewende beschleunigt werden. Jedoch ist es wichtig, langfristig auf vollständig erneuerbare Energien umzusteigen, um die Klimaziele zu erreichen.
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Dürfen Lehrer AI-Detektoren zur Kontrolle verwenden?
Die Verwendung von AI-Detektoren zur Kontrolle von Schülern durch Lehrer ist ein umstrittenes Thema. Es gibt Argumente, die für den Einsatz sprechen, wie die Möglichkeit, Betrug oder unerlaubte Aktivitäten während Prüfungen zu erkennen. Auf der anderen Seite gibt es Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre der Schüler. Es ist wichtig, dass solche Technologien mit Vorsicht und unter Berücksichtigung ethischer Richtlinien eingesetzt werden.
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